「大数据的典型案例」大数据营销的典型案例 -凯发k8一触即发

“大数据时代，在充分挖掘和发挥大数据价值同时，解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。”中国互联网协会副秘书长石现升在贵阳参会时指出。 员工监守自盗数亿条用户信息今年初，公安部破获了一起特大窃取贩卖公民个人信息案。被窃取的用户信息主要涉及交通、物流、医疗、社交和银行等领域数亿条，随后这些用户个人信息被通过各种方式在网络黑市进行贩卖。警方发现，幕后主要犯罪嫌疑人是发生信息泄漏的这家公司员工。业内数据安全专家评价称，这起案件泄露数亿条公民个人信息，其中主要问题，就在于内部数据安全管理缺陷。国外情况也不容乐观。2016年9月22日，全球互联网巨头雅虎证实，在2014年至少有5亿用户的账户信息被人窃取。窃取的内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登陆密码。企业数据信息泄露后，很容易被不法分子用于网络黑灰产运作牟利，内中危害轻则窃财重则取命，去年8月，山东高考生徐玉玉被电信诈骗9900元学费致死案等数据安全事件，就可见一斑。去年7月，微软window10也因未遵守欧盟“安全港”法规，过度搜集用户数据而遭到法国数据保护监管机构cnil的发函警告。上海社会科学院互联网研究中心发布的《报告》指出，随着数据资源商业价值凸显，针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥，并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性，对国家和数据生态治理水平，以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。当前，重要商业网站海量用户数据是企业核心资产，也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象，重点企业数据安全管理更是面临严峻压力。企业、组织机构等如何提升自身数据安全能力？企业机构亟待提升数据安全管理能力“大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节，包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。”上海社科院信息所主任惠志斌向记者分析称，大数据安全事件风险成因复杂交织，既有外部攻击，也有内部泄密，既有技术漏洞，也有管理缺陷，既有新技术新模式触发的新风险，也有传统安全问题的持续触发。5月27日，中国互联网协会副秘书长石现升称，互联网日益成为经济社会运行基础，网络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。今年6月1日即将施行的《网络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题，重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的责任，即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。石现升介绍，实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》，就明确要“健全大数据安全保障体系”、“强化安全支撑，提升基础设施关键设备安全可靠水平”。“目前，很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力，也不知道依据什么标准作为衡量。”一位业内人士分析称，问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段，很多企业机构都没有设立数据安全评估体系，或者没有完整的评估参考标准。“大数据安全能力成熟度模型”已提国标申请数博会期间，记者从“大数据安全产业实践高峰论坛”上了解到，为解决此问题，全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同，着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准——《大数据安全能力成熟度模型》，该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型（data security maturity model, dsmm）进行制订。阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍dsmm。作为此标准项目的牵头起草方，阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说，该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果dsmm拟定初稿，旨在与同行业分享阿里经验，提升行业整体安全能力。 “互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称，《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。
我国《网络安全法》将正式生效实施，对网络运营者数据安全管理提出了系统且严格的法律要求。近日，上海社会科学院互联网研究中心发布大数据安全风险与对策研究报告，遴选了近年来国内外典型数据安全事件，系统分析了大数据安全风险产生的类型和诱因，并分别从提升国家大数据生态治理水平（政府）和加强企业大数据安全能力（企业）两个层面提出推动我国大数据安全发展的对策建议。 大数据时代，数据成为推动经济社会创新发展的关键生产要素，基于数据的开放与开发推动了跨组织、跨行业、跨地域的协助与创新，催生出各类全新的产业形态和商业模式，全面激活了人类的创造力和生产力。然而，大数据在为组织创造价值的同时，也面临着严峻的安全风险。一方面，数据经济发展特性使得数据在不同主体间的流通和加工成为不可避免的趋势，由此也打破了数据安全管理边界，弱化了管理主体风险控制能力；另一方面，随着数据资源商业价值的凸显，针对数据的攻击、窃取、滥用、劫持等活动持续泛滥，并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性，对国家的数据生态治理水平和组织的数据安全管理能力提出全新挑战。在内外双重压力下，大数据安全重大事件频发，已经成为全社会关注的重大安全议题。综合近年来国内外重大数据安全事件发现，大数据安全事件正在呈现以下特点：（1）风险成因复杂交织，既有外部攻击，也有内部泄露，既有技术漏洞，也有管理缺陷；既有新技术新模式触发的新风险，也有传统安全问题的持续触发。（2）威胁范围全域覆盖，大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业链的各个环节，包括数据源的提供者、大数据加工平台提供者、大数据分析服务提供者等各类主体都是威胁源；(3)事件影响重大深远。数据云端化存储导致数据风险呈现集聚和极化效应，一旦发生数据泄露等其影响都将超越技术范畴和组织边界，对经济、政治和社会等领域产生影响，包括产生重大财产损失、威胁生命安全和改变政治进程。随着数据经济时代的来临，全面提升网络空间数据资源的安全是国家经济社会发展的核心任务，如同环境生态的治理，数据生态治理面临一场艰巨的战役，这场战役的成败将决定新时期公民的权利、企业的利益、社会的信任，也将决定数据经济的发展乃至国家的命运和前途。为此，我们建议重点从政府和企业两个维度入手，全面提升我国大数据安全从政府角度，报告建议持续提升数据保护立法水平，构筑网络空间信任基石；加强网络安全执法能力，开展网络黑产长效治理；加强重点领域安全治理，维护国家数据经济生态；规范发展数据流通市场，引导合法数据交易需求；科学开展跨境数据监管，切实保障国家数据主权。从企业角度，报告建议网络运营者需要规范数据开发利用规则，明确数据权属关系，重点加强个人数据和重点数据的安全管理，针对采集、存储、传输、处理、交换和销毁等各个环节开展全生命周期的保护，从制度流程、人员能力、组织建设和技术工具等方面加强数据安全能力建设。附十大典型事件（时间顺序）：1. 全球范围遭受勒索软件攻击关键词：网络武器泄漏，勒索软件，数据加密，比特币2017年5月12日，全球范围爆发针对windows操作系统的勒索软件（wannacry）感染事件。该勒索软件利用此前美国国家安全局网络武器库泄露的windowssmb服务漏洞进行攻击，受攻击文件被加密，用户需支付比特币才能取回文件，否则赎金翻倍或是文件被彻底删除。全球100多个国家数十万用户中招，国内的企业、学校、医疗、电力、能源、银行、交通等多个行业均遭受不同程度的影响。安全漏洞的发掘和利用已经形成了大规模的全球性黑色产业链。美国政府网络武器库的泄漏更是加剧了黑客利用众多未知零日漏洞发起攻击的威胁。2017年3月，微软就已经发布此次黑客攻击所利用的漏洞的修复补丁，但全球有太多用户没有及时修复更新，再加上众多教育系统、医院等还在使用微软早已停止安全更新的windows xp系统，网络安全意识的缺乏击溃了网络安全的第一道防线。类似事件：2016年11月旧金山市政地铁系统感染勒索软件，自动售票机被迫关闭，旅客被允许在周六免费乘坐轻轨。2.京东内部员工涉嫌窃取50亿条用户数据关键词：企业内鬼，数据贩卖，数据内部权限2017年3月，京东与腾讯的安全团队联手协助公安部破获的一起特大窃取贩卖公民个人信息案，其主要犯罪嫌疑人乃京东内部员工。该员工2016年6月底才入职，尚处于试用期，即盗取涉及交通、物流、医疗、社交、银行等个人信息50亿条，通过各种方式在网络黑市贩卖。为防止数据盗窃，企业每年花费巨额资金保护信息系统不受黑客攻击，然而因内部人员盗窃数据而导致损失的风险也不容小觑。地下数据交易的暴利以及企业内部管理的失序诱使企业内部人员铤而走险、监守自盗，盗取贩卖用户数据的案例屡见不鲜。管理咨询公司埃森哲等研究机构2016年发布的一项调查研究结果显示，其调查的208家企业中，69％的企业曾在过去一年内“遭公司内部人员窃取数据或试图盗取”。未采取有效的数据访问权限管理，身份认证管理、数据利用控制等措施是大多数企业数据内部人员数据盗窃的主要原因。类似事件：2016年4月，美国儿童抚养执行办公室500万个人信息遭前员工盗窃。3. 雅虎遭黑客攻击10亿级用户账户信息泄露关键词：漏洞攻击，用户密码，俄罗斯黑客2016年9月22日，全球互联网巨头雅虎证实至少5亿用户账户信息在2014年遭人窃取，内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登录密码。2016年12月14日，雅虎再次发布声明，宣布在2013年8月，未经授权的第三方盗取了超过10亿用户的账户信息。2013年和2014年这两起黑客袭击事件有着相似之处，即黑客攻破了雅虎用户账户保密算法，窃得用户密码。2017年3 月，美国检方以参与雅虎用户受到影响的网络攻击活动为由，对俄罗斯情报官员提起刑事诉讼。雅虎信息泄露事件是有史以来规模最大的单一网站数据泄漏事件，当前，重要商业网站的海量用户数据是企业的核心资产，也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象，重点企业数据安全管理面临更高的要求，必须建立严格的安全能力体系，不仅需要确保对用户数据进行加密处理，对数据的访问权限进行精准控制，并为网络破坏事件、应急响应建立弹性设计方案，与监管部门建立应急沟通机制。类似事件：2015年2月，美国第二大健康医疗保险公司anthem公司信息系统被攻破，将近8000万客户和员工的记录遭遇泄露。4. 顺丰内部人员泄漏用户数据关键词：转卖内部数据权限，恶意程序2016年8月26日，顺丰速递湖南分公司宋某被控“侵犯公民个人信息罪”在深圳南山区人民法院受审。此前，顺丰作为快递行业领头羊，出现过多次内部人员泄漏客户信息事件，作案手法包括将个人掌握的公司网站账号及密码出售他人；编写恶意程序批量下载客户信息；利用多个账号大批量查询客户信息；通过购买内部办公系统地址、账号及密码，侵入系统盗取信息；研发人员从数据库直接导出客户信息等。顺丰发生的系列数据泄漏事件暴露出针对内部人员数据安全管理的缺陷，由于数据黑产的发展，内外勾结盗窃用户数据谋取暴利的行为正在迅速蔓延。虽然顺丰的it系统具备事件发生后的追查能力，但是无法对员工批量下载数据的异常行为发出警告和风险预防，针对内部人员数据访问需要设置严格的数据管控，并对数据进行脱敏处理，才能有效确保企业数据的安全。类似事件：2012年1号店内部员工与离职、外部人员内外勾结，泄露90万用户数据。5. 徐玉玉遭电信诈骗致死关键词：安全漏洞，拖库，个人数据，精准诈骗，黑产2016年8月，高考生徐玉玉被电信诈骗者骗取学费9900元，发现被骗后突然心脏骤停，不幸离世。据警方调查，骗取徐玉玉学费的电信诈骗者的信息来自网上非法出售的个高考个人信息，而其源头则是黑客利用安全漏洞侵入了“山东省2016高考网上报名信息系统”网站，下载了60多万条山东省高考考生数据，高考结束后开始在网上非法出售给电信诈骗者。近年来，针对我国公民个人信息的窃取和交易已经形成了庞大黑色产业链，遭遇泄露的个人数据推动电信诈骗、金融盗窃等一系列犯罪活动日益“精准化”、“智能化”，对社会公众的财产和人身安全构成严峻威胁。造成这一现状的直接原因在于我国企事业单位全方位收集用户数据，但企业网络安全防护水平低下和数据安全管理能力不足，使黑客和内鬼有机可乘，而个人信息泄漏后缺乏用户告知机制，加大了犯罪活动的危害性和持续性。类似事件：2016年8月23日，山东省临沭县的大二学生宋振宁遭遇电信诈骗心脏骤停，不幸离世。6. 希拉里遭遇“邮件门”导致竞选失败键词：私人邮箱，公务邮件,维基解密，黑客希拉里“邮件门”是指民主党总统竞选人希拉里·克林顿任职美国国务卿期间，在没有事先通知国务院相关部门的情况下使用私人邮箱和服务器处理公务，并且希拉里处理的未加密邮件中有上千封包含国家机密。同时，希拉里没有在离任前上交所有涉及公务的邮件记录，违反了国务院关于联邦信息记录保存的相关规定。2016年7月22日，在美国司法部宣布不指控希拉里之后，维基解密开始对外公布黑客攻破希拉里及其亲信的邮箱系统后获得的邮件，最终导致美国联邦调查局重启调查，希拉里总统竞选支持率暴跌。作为政府要员，希拉里缺乏必要的数据安全意识，在担任美国国务卿期间私自架设服务器处理公务邮件违反联邦信息安全管理要求，触犯了美国国务院有关“使用私人邮箱收发或者存储机密信息为违法行为”的规定。私自架设的邮件服务器缺乏必要的安全保护，无法应对高水平黑客的攻击，造成重要数据遭遇泄露并被国内外政治对手充分利用，最终导致大选落败。类似事件：2016年3月，五角大楼公布美国防部长阿什顿·卡特数百份邮件是经由私人电子邮箱发送，卡特再次承认自己存在过失，但相关邮件均不涉密。7. 法国数据保护机构警告微软windows10过度搜集用户数据关键词：过度收集数据，知情同意，合规，隐私保护2016年7月，法国数据保护监管机构cnil向微软发出警告函，指责微软利用windows 10系统搜集了过多的用户数据，并且在未获得用户同意的情况下跟踪了用户的浏览行为。同时，微软并没有采取令人满意的措施来保证用户数据的安全性和保密性，没有遵守欧盟“安全港”法规，因为它在未经用户允许的情况下就将用户数据保存到了用户所在国家之外的服务器上，并且在未经用户允许的情况下默认开启了很多数据追踪功能。cnil限定微软必须在3个月内解决这些问题，否则将面临委员会的制裁。大数据时代，各类企业都在充分挖掘用户数据价值，不可避免的导致用户数据被过度采集和开发。随着全球个人数据保护日趋严苛，企业在收集数据中必须加强法律遵从和合规管理，尤其要注重用户隐私保护，获取用户个人数据需满足“知情同意”、“数据安全性”等原则，以保证组织业务的发展不会面临数据安全合规的风险。例如欧盟2018年即将实施新的《一般数据保护条例》就规定企业违反《条例》的最高处罚额将达全球营收的4%，全面提升了企业数据保护的合规风险。类似事件：2017年2月，乐视旗下vizio因违规收集用户数据被罚220万美元。8. 黑客攻击swift系统盗窃孟加拉国央行8100万美元关键词：网络攻击，系统控制权限，虚假指令数据，网络金融盗窃2016年2月5日，孟加拉国央行被黑客攻击导致8100万美元被窃取，攻击者通过网络攻击或者其他方式获得了孟加拉国央行swift系统的操作权限，攻击者进一步向纽约联邦储备银行发送虚假的swift转账指令。纽约联邦储备银行总共收到35笔，总价值9.51亿美元的转账要求，其中8100万美元被成功转走盗取，成为迄今为止规模最大的网络金融盗窃案。swift是全球重要的金融支付结算系统，并以安全、可靠、高效著称。黑客成功攻击该系统，表明网络犯罪技术水平正在不断提高，客观上要求金融机构等关键性基础设施的网络安全和数据保护能力持续提升，金融系统网络安全防护必须加强政府和企业的协同联动，并开展必要的国际合作。2017年3月1日生效的美国纽约州新金融条例，要求所有金融服务机构部署网络安全计划，任命首席信息安全官，并监控商业伙伴的网络安全政策。美国纽约州的金融监管要求为全球金融业网络安全监管树立了标杆，我国的金融机构也需进一步明确自身应当履行的网络安全责任和义务，在组织架构、安全管理、安全技术等多个方面进行落实网络安全责任。类似事件：2016年12月2日,俄罗斯央行代理账户遭黑客袭击,被盗取了20亿俄罗斯卢布。9．海康威视安防监控设备存在漏洞被境外ip控制关键词：物联网安全，弱口令，漏洞，远程挟持2015年2月27日，江苏省公安厅特急通知称：江苏省各级公安机关使用的海康威视监控设备存在严安全隐患，其中部分设备被境外ip地址控制。海康威视于2月27日连夜发表声明称：江苏省互联网应急中心通过网络流量监控，发现部分海康威视设备因弱口令问题（包括使用产品初始密码和其他简单密码）被黑客攻击，导致视频数据泄露等。以视频监控等为代表的物联网设备正成为新的网络攻击目标。物联网设备广泛存在弱口令，未修复已知漏洞、产品安全加固不足等风险，设备接入互联网后应对网络攻击能力十分薄弱，为黑客远程获取控制权限、监控实时数据并实施各类攻击提供了便利。类似事件：2016年10月，黑客通过控制物联网设备对域名服务区发动僵尸攻击，导致美国西海岸大面积断网。10. 国内酒店2000万入住信息遭泄露关键词：个人隐私泄露，第三方存储，外包服务数据权限，供应链安全2013年10月，国内安全漏洞监测平台披露，为全国4500多家酒店提供数字客房服务商的浙江慧达驿站公司，因为安全漏洞问题，使与其有合作关系的酒店的入住数据在网上泄露。数天后，一个名为“2000w开房数据”的文件出现在网上，其中包含2000万条在酒店开房的个人信息，开房数据中，开房时间介于2010年下半年至2013年上半年，包含姓名、身份证号、地址、手机等14个字段，其中涉及大量用户隐私，引起全社会广泛关注。 酒店内的wi-fi覆盖是随着酒店业发展而兴起的一项常规服务，很多酒店选择和第三方网络服务商合作，但在实际数据交互中存在严重的数据泄露风险。从慧达驿站事件中，一方面，涉事酒店缺乏个人信息保护的管理措施，未能制定严格的数据管理权限，使得第三方服务商可以掌握大量客户数据。另一方面，第三方服务商慧达驿站公司网络安全加密等级低，在密码验证过程中未对传输数据加密，存在严重的系统设计缺陷。
为了贯彻落实《网络安全法》等有关要求，促进我国数据要素市场健康有序发展，特别在抗击新冠疫情背景下，提升全社会对数据安全和个人信息保护意识，推动我国数据安全保护领域典型案例的推广和示范。今年8月以来，中国网络空间安全协会面向各会员及相关单位开展了“2020年数据安全实践案例”征集活动，共征集到案例51个，涵盖电子政务、云计算、大数据、医疗、互联网金融、生活服务、在线教育、电子商务、物联网等各类应用场景。 据介绍，此次活动案例征集范围广泛、内容丰富，涉及多种场景下的数据安全实践、各个数据活动环节中的数据安全实践以及保障数据安全的各种形式实践等，征集活动中所称“数据”为公共数据、商业数据和个人数据。案例要求具有真实性、原创性或自主知识产权，已经开展实践应用并取得良好的效果，且具有较强的实用性和可复制推广性。入选的案例具备以上要求和特征，具有相当代表性。
在民航、金融、汽车等多个行业，腾讯云数据安全中台的实际应用，就是成功案例，也为业界提供了参考。

企业大数据实战案例一、家电行业以某家电公司为例，它除了做大家熟知的空调、冰箱、电饭煲外，还做智能家居，产品有成百上千种。在其集团架构中，it部门与hr、财务等部门并列以事业部形式运作。目前家电及消费电子行业正值“内忧外患”，产能过剩，价格战和同质化现象严重；互联网企业涉足，颠覆竞争模式，小米的“粉丝经济”，乐视的“平台 内容 终端 应用”，核心都是经营“用户”而不是生产。该公司希望打造极致产品和个性化的服务，将合适的产品通过合适的渠道推荐给合适的客户，但在cpc模型中当前只具备cp匹配（产品渠道），缺乏用户全景视图支持，无法打通“cp（客户产品）”以及“cc（客户渠道）”的匹配。基于上述内外环境及业务驱动，该公司希望将大数据做成所有业务解决方案的枢纽。以大数据dmp作为企业数据核心，充分利用内部数据源、外部数据源，按照不同域组织企业数据，形成一个完整的企业数据资产。然后，利用此系统服务整个企业价值链中的各种应用。那么问题来了，该公司的数据分散在不同的系统中，更多的互联网电商数据分散在各大电商平台，无法有效利用，怎么解决？该公司的应对策略是：1）先从外部互联网数据入手，引入大数据处理技术，一方面解决外部互联网电商数据利用短板，另一方面可以试水大数据技术，由于互联网数据不存在大量需要内部协调的问题，更容易快速出效果；2）建设dmp作为企业统一数据管理平台，整合内外部数据，进行用户画像构建用户全景视图。一期建设内容：技术实现上通过定制spark爬虫每天抓取互联网数据（主要是天猫、京东、国美、苏宁、淘宝上的用户评论等数据），利用hadoop平台进行存储和语义分析处理，最后实现“行业分析”、“竞品分析”、“单品分析” 三大模块。该家电公司大数据系统一期建设效果，迅速在市场洞察、品牌诊断、产品分析、用户反馈等方面得到体现。二期建设目标：建设统一数据管理平台，整合公司内部系统数据、外部互联网数据（如电商数据）、第三方数据（如外部合作、塔布提供的第三方消费者数据等）。该公司大数据项目对企业的最大价值是将沉淀的数据资产转化成生产力。it部门，通过建设企业统一的数据管理平台，融合企业内外部数据，对于新应用快速支持，起到敏捷it的作用；业务部门，通过产品、品牌、行业的洞察，辅助企业在产品设计、广告营销、服务优化等方面进行优化改进，帮助企业进行精细化运营，基于用户画像的精准营销和个性化推荐，帮助企业给用户打造极致服务体验，提升客户粘性和满意度；战略部门，通过市场和行业分析，帮助企业进行产品布局和战略部署。二、快消行业以宝洁为例，在与宝洁中国市场部的合作中发现，并不是一定要先整合内外部数据才能做用户画像和客户洞察。宝洁抓取了主流网站上所有与宝洁评价相关的数据，利用语义分析和建模，掌握不同消费群体的购物喜好和习惯，仅仅利用外部公开数据，快速实现了客户洞察。此外，宝洁还在渠道管理上进行创新。利用互联网用户评论数据进行社群聆听，监控与宝洁合作的50个零售商店相关的用户评论，通过线上数据进行渠道/购物者研究并指导渠道管理优化。实现过程：1、锁定微博、大众点评等互联网数据源，采集百万级别消费者谈及的与宝洁购物相关内容；2、利用自然语言处理技术，对用户评论进行多维建模，包括购物环境、服务、价值等10多个一级维度和50个二级维度，实现对用户评论的量化；3、对沃尔玛、屈臣氏、京东等50个零售渠道进行持续监控，结果通过dashboard和周期性分析报告呈现。因此，宝洁能够关联企业内部数据，更有效掌握ka渠道整体情况，甚至进一步掌握ka渠道的关键细节、优势与劣势，指导渠道评级体系调整，帮助制定产品促销规划。三、金融行业对于消费金融来说，家电、快消的案例也是适用的，尤其是精准营销、产品推荐等方面。这里主要分享征信风控方面的应用。显然，互联网金融如果对小额贷款都像银行一样做实地考察，并投入大量人力进行分析评判的话，成本是很高的，所以就有了基于大数据的批量的信用评分模型。最终目的也是实现企业画像和企业中的关键人物画像，再利用数据挖掘、数据建模的方法建立授信模型。宜信的宜人贷、芝麻信用等本质上就是这个架构。在与金融客户的接触中发现，不论银行还是金融公司，对外部数据的需求都越发迫切，尤其是外部强特征数据，比如失信记录、第三方授权后的记录、网络行为等。以上是小编为大家分享的关于企业大数据实战案例的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。 智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设;分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成。以达到四方面的目标：提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务。 在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、gps定位信息、rfid识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到pb级别，并且呈现指数级增长。

现在国外有应用大数据的案例 现在国外有应用大数据的案例，案例是一个父亲有一个高中生的女儿，接到了一个促销的广告，是关于婴儿用品的广告，这个父亲勃然大怒，说商家无良，为了促销向我的高中生的女儿促销婴儿产品。但是过了一两个星期，他感到非常的内疚，因为他对于商家的这种态度是错误的，原因是他的高中的女儿确实怀孕了。为什么商家会发现这个问题？商家实际上就是通过在商场的一些数据挖掘和比对，发现这个女孩子曾经在商场里购买过类似的一些商品，在有一些类似的货架面前驻足观看，而且这个频度很高，商家对于后台大数据的分析，筛出潜在客户，发出商业广告。这可以说是一个很典型的案例，给了我们很多的思考，我们可以从很早的mba的课程里面发现这些案例，这些案例都告诉我们一条，我们要去关注外部的一些数据，通过这些外部数据的获取研究，这是未来保险业非常重要的能力。3、保险业应该是未雨绸缪，应该及早的对于大数据时代有一个未雨绸缪的观念，或者有这么一个未雨绸缪的心态。我基本的说法就是，如果我们把它抽象的讲，大数据时代的数据能力将成为未来保险企业核心竞争力的核心。中国有一句古话叫识时务者为俊杰，最重要的前提是认识，这个行业能够及早的认识到这一点，能够及早的做相关的一些准备是非常重要的。我讲这个行业需要一种大数据的思维，这是我们面向未来需要具备的一个非常重要的能力，你能够基于大数据的思维，能够全面的理解大数据的时代，把某一个产品、客户的服务放在大数据之下思考这个问题，这是非常重要的。得人才者得天下。有一个数据说未来最热门的行业是数据科学家，所以数据工作者，数据工程师、数据科学家，将是未来这个公司的核心资源。这些人他已经不同于我们传统意义上的数据人才，不是我们原来基于it的，对于数据库研究、管理、应用的人才，我讲这是基于大数据时代的数据人才。他们是什么？这些面向未来的数据人才关键的能力是什么？观察力和想象力。未来数据，科学家的核心能力是想象力和观察力，他能够观察到某一个社会现象背后的数据结构，把这个现象背后的数据结构挖掘出来，整合成一个新的商业模式，就创造了一个新的商业机会。有想象力，还能够知道怎么实现这个想象力，当然这中间数据是一个核心的要素。我们要培育一个数据获取的能力，你知道数据在哪里。数据处理的能力，怎么构建数据之间的关系。我讲的数据处理不是传统意义上的数据处理，而是学会处理数据之间的关系，从这个关系当中找到规律性的东西，从规律性的背后发现商业模式。数据思维的能力。要学会基于数据的思维。这对我们未来保险业所必须个具备的能力。当然，背后保险公司有很多的事情要做。比如传统以来我们一直做商业资本的，我们也知道随着非结构数据的大量应用，或者我们需要更多的对象处理非结构数据，我觉得未来的人工智能，专家的支持体系都会变得异常的重要。如果要总结起来讲，发现数据的关联性，构建数据的商业模式，未来整个社会是一个数据社会寻宝的重要工具和能力。这是关于保险业的未雨绸缪所需要做的事情。时间的关系不占太多的时间。 总结起来说我还是这个观点，我认为大数据时代会比我们想象的来得快。大数据时代几乎跟我们每一个人密切相关。任何一个行业都可以忽视大数据时代到来的话，保险不行。大数据在根本上改变保险业的业态，做得不好，会使保险业传统的经营空间受到极大的压缩，做得好会为保险业开拓一个全新的领域，广阔的空间。但是最重要的是有赖于这个行业对于大数据时代到来的认识、警惕和应对。我说的不一定对，这是最近做的思考，跟大家做一个分享，我算是抛砖引玉，

大数据利用的六大现实商业案例_数据分析师考试大数据正在改变市场的竞争格局。而那些能够充分利用大数据分析的企业往往能够更快地向市场提供产品和服务，更好地保持与顾客需求和欲望的一致性。2014年，调研公司gartner的调查发现，73%的受访企业在大数据方面进行了投资，或者计划在接下来的24个月内投资大数据项目;而2013年的这一数据比例则为64%。改善客户体验和流程效率被受访者排在最高的优先级。客户体验的改善不管是在线上或线下都在发生着的，数据从智能手机、移动应用程序、pos系统和电子商务网站等等渠道进行收集。随着企业比以往任何时候都能够收集和分析更多的、且类型丰富的数据信息，企业现如今所进行哪些相关工作，以及为什么要进行都需要进行数据量化。而且，那是最灵活的调整自己的经营策略，以提高或维持市场份额的手段。在执行过程中，客户体验的改善有助于提高客户的忠诚度和企业营收的增长。另一方面，如果公司选择无视相关的数据，他们很可能会失去客户和交易，而将其拱手让给那些对于数据分析反应更敏捷，更精明的竞争对手。企业流程的改进继续专注于提高效率，节约成本，以及提高产品或服务的质量。大数据可以提供比传统系统更深入的见解，因为其有更多的数据点和数据来源分析作为支撑。无论企业的目标是为了促进营收增长、或是加快产品服务的上市速度、优化劳动力，或是实现其他操作方面的改进，其核心都在与变得更加积极主动，减少被动反应，这就意味着需要使用预测分析，以缩短学习曲线。有许多使用大数据来提升和改善企业运营的方法，下面将为大家介绍六个典型的案例。缩短上市时间推出新的产品或服务涉及多个生命周期阶段，其中一些比另一些更容易加速。在过去的几十年中，药品制造商已经使用临床试验模拟学习速度，降低成本，并减少了参与试验患者的不必要的负担。借助云计算和大数据，临床试验的模拟可以变得更加有利于制造商和患者。百时美施贵宝公司(bristol-myers squibb) 通过将其内部托管网格环境扩展到aws云，减少了98%的临床试验模拟时间。该公司还进一步优化了剂量水平，使得药物产品更安全，并只需要较少的临床试验患者的血液样本。由于临床试验对于数据是高度敏感的，百时美施贵宝公司建立了一个专门的，加密的vpn隧道链接亚马逊网关，并配置了虚拟私有云，以便使得其运行环境能够与公众客户进行隔离。在迁入云中之前，科学家们使用一个共享的内部环境，所以运行大约数百个项目需要花费60小时。现在，每个科学家都有一个专门的环境，2000个项目大约在1.2小时内就能够处理完毕，而且不会引起影响到团队的其他成员。迁移到aws云之后，百时美施贵宝公司得以能够减少儿科研究临床试验受试者的人数，从60减少到40人，同时还缩短了一年多的学习研究时间。优化劳动力一些企业的人力资源部门正在使用人才分析和大数据来降低成本，进而有效管理人力资源相关的问题。大数据帮助他们能够有效的选择能够更好的适应企业的新员工，降低员工离职率，了解技能和现有市场劳动力的输出状况，并确定公司前向发展所需要的人才。施乐公司使用大数据将其呼叫中心的人员流失率降低了20%。要做到这一点，就必须了解是什么原因导致了员工的离职，并确定如何改善员工的敬业度。改善财务绩效企业的财务部门已经不仅仅只是进行定期的报告和bi工作了，他们已经在开始利用大数据来降低风险和成本，寻找机会提高预测的准确性。具体地说，他们使用的数据来识别高风险客户和供应商，以阻止欺诈，找准收入泄漏，并发掘新的或更有效的商业模式。最近，天气预测公司the weather company与ibm之间的合作将使企业用户得以更好地管理天气状况对于企业绩效的影响。据the weather company介绍，每年，仅在美国天气因素就会造成价值五千亿美元的经济影响。这些气象数据是来自超过10万台的气象传感器和飞机，以及数以百万计的智能手机、建筑和路上奔跑的车辆。这些数据与其他22亿个独特的预测点的数据来源相结合，平均每天进行100多亿次的实时天气预报。例如，零售商可以使用这些数据信息来调整人员配置和供应链策略。而能源公司将能够借助这些天气数据信息改善供应和预测需求。保险公司将能够向其投保人警告恶劣天气条件，这样他们就可以减少在冰雹灾害天气发生汽车损坏的可能性。智能化的销售稍微修改一下企业的销售和营销策略就可能会对您企业的销售业绩产生深远的影响，特别是当通过大数据分析之后进行的有规划的修改。想象一下，一个为期六周的直邮营销活动票面收益率的超过了70%。而根据直销协会的介绍，平均直邮回报率仅为3.7%。而杂货连锁店kroger公司是如何做到的呢?一方面，他们根据客户个人的购物历史记录采用个性化的直接邮寄方式。kroger公司的客户会员卡计划，被食品行业评为第一。超过90%的客户使用会员卡购买产品。虽然也有其他因素的共同作用，使得kroger公司的财务绩效如此骄人，但其连续45个季度的持续增长至少部分要归因于其客户忠诚计划。最大限度地减少设备和资产故障企业希望避免不必要的业务中断干扰和客户的焦虑。现在，传感器已经被嵌入到一切设备，企业可以使用这些数据信息，以确定何时需要对飞机，火车，汽车，及其它电器设备进行维修。理想情况下，当问题已经出现的时候，企业要了解这个问题是什么原因造成的，以及其如何能得到解决，最好有一个专业的维修队伍。pratt &whitney公司是美国联合技术公司(united technologies corp.)下属的一个单位，该公司试图减少意外的飞机发动机维修。据airinsight.com介绍，今天的发动机能够在飞机飞行过程中从多个快照收集约100个参数。相比之下，新一代的引擎能够收集关于连续飞行的5000个参数。这一过程中产生约2千兆字节的数据。使用这些数据信息，pratt &whitney公司及其合作伙伴ibm得以进行主动的维修。利用客户的终身价值如今的授权客户比以往任何时候都更加苛刻和善变。企业为了保持或增加市场份额，需要尽可能多地了解自己的客户，不断改善自己的产品和服务，并愿意调整自己的商业模式，以反映其客户的实际需求。美国汽车租赁公司avisbudget就一直致力于这方面。他们通过实施整合战略增加了市场份额，并取得了数亿美元的额外收入。主动参与确定客户价值细分，提供分层激励，提高客户的忠诚度。该公司的it合作伙伴csc公司采用模型预测avisbudget客户数据库的终身价值，并验证了其使用多通道的营销活动和相应的分析。现在的客户评估数据结合了其他数据，包括客户的租赁历史，服务问题，服务地区的人口统计，企业隶属关系和客户反馈等等。avis budget也收集和分析社交媒体数据。该公司有一个社交媒体专家团队专门进行品牌营销。该公司最近还更新了网站，以进一步改善客户体验，并且他们正在使用大数据预测区域性的车队配售和定价服务需求。以上是小编为大家分享的关于大数据利用的六大现实商业案例的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货